Sejak kedatangan tiba-tiba ChatGPT beberapa bulan yang lalu, ada minat baru untuk menggunakan AI chatbots sebagai tutor. Teknologi itu sendiri menimbulkan sejumlah pertanyaan yang menantang. Beberapa peneliti sedang mengeksplorasi satu hal yang mungkin terdengar sepele tetapi sebenarnya bisa sangat pelik: Seperti apa tampilan dan suara asisten pendidikan yang dihasilkan komputer ini?

Ternyata, salah satu peneliti pendidikan yang paling banyak dikutip di dunia, Richard Mayer, sedang mengerjakan serangkaian penelitian untuk melihat jenis suara dan gambar yang dihasilkan komputer yang paling menarik bagi pelajar dan memberikan hasil terbaik.

“Kami telah memimpikan di bidang pendidikan bahwa orang dapat memiliki tutor pribadi untuk membantu mereka belajar,” kata Mayer, yang merupakan profesor psikologi di University of California di Santa Barbara, mencatat bahwa ChatGPT telah memperbarui dorongan ini. . “Jadi saat kita sampai pada titik itu, kita harus memahami, ‘Seperti apa karakteristik para tutor itu?’ ‘Bagaimana kami membuat tutor online yang mudah didekati dan kami ingin belajar darinya?’”

Salah satu studi oleh Mayer muncul dalam jurnal penelitian bulan lalu, berjudul “Peran nada emosional dan jenis kelamin suara yang dihasilkan komputer dalam pelajaran multimedia.” Makalah tersebut menjelaskan sebuah eksperimen di mana mahasiswa, beberapa laki-laki dan beberapa perempuan, masing-masing menonton presentasi slide online pendek yang diriwayatkan oleh suara yang dihasilkan komputer. Semua peserta melihat slide yang sama, tetapi dengan salah satu dari empat suara yang berbeda: “perempuan bahagia, perempuan sedih, laki-laki bahagia, dan laki-laki sedih.”

Mayer percaya bahwa ketika suara yang dihasilkan komputer menjadi lebih nyata, dampak nada suara, “jenis kelamin”, dan fitur lainnya akan menjadi lebih signifikan. Salah satu hipotesisnya adalah bahwa siswa akan merespons kepribadian yang ceria dengan lebih baik daripada kepribadian yang suram, yang termasuk dalam apa yang disebut Mayer sebagai “prinsip positif”. Dan itu memang terjadi pada peserta laki-laki dalam penelitian ini, yang melakukan kuis pasca-video tentang materi dengan lebih baik ketika suara bahagia menyampaikan materi daripada saat suara sedih melakukannya.

Mayer tidak hanya berpikir bahwa tutor virtual yang ceria akan bekerja lebih baik daripada tutor dengan nada emosional lainnya, tetapi menurutnya beberapa siswa mungkin belajar lebih baik dari agen yang dioptimalkan daripada dari tutor manusia.

Dia menunjuk penelitian yang menunjukkan bahwa beberapa siswa belajar lebih baik dari instruktur laki-laki, sementara yang lain belajar lebih baik dari instruktur perempuan. Dan dia menyarankan bahwa di masa depan siswa mungkin dapat memilih “jenis kelamin” dan “ras” dari agen interaktif yang menyampaikan kuliah atau melayani sebagai tutor AI mereka, sama seperti orang saat ini dapat memilih jenis kelamin dan aksen asisten Siri di iPhone mereka.

Untuk langkah selanjutnya dalam penelitiannya, Mayer mempekerjakan mahasiswa dari departemen teater untuk membantu merancang agen interaktif guna menguji teorinya lebih lanjut. “Begitu kami dapat menemukan karakteristik instruktur yang paling menarik secara sosial, kami dapat menggunakannya untuk kuliah atau presentasi atau interaksi pengajaran apa pun,” tambahnya, mencatat bahwa ia mengamati perkembangan ChatGPT dan agen lain dengan cermat saat perusahaan mencoba menambahkan suara dan gambar kepada mereka untuk aplikasi seperti tutor virtual. Dia mengatakan hasil awal menunjukkan bahwa siswa menanggapi lebih positif terhadap instruktur yang dihasilkan komputer yang dibaca sebagai wanita.

Kekhawatiran Tentang Simulasi Ras dan Jenis Kelamin

Bagi beberapa pakar komputasi dan pengajaran, garis penelitian ini menimbulkan keheranan.

“Kekhawatiran saya dengan hiper-penyesuaian tutor semacam ini adalah mungkin menghasilkan perkiraan yang buruk dan akhirnya memaksakan stereotip yang tidak benar,” kata Parth Sarin, seorang mahasiswa pascasarjana ilmu komputer di Stanford University.

Misalnya, Sarin tumbuh dengan orang tua yang berbicara campuran bahasa Hindi dan Inggris, yang sebagian besar model AI dilatih pada bahasa Inggris Amerika standar mungkin mengalami kesulitan untuk ditiru.

“Orang-orang yang menggunakan model AI tidak boleh mencoba memperkirakan identitas yang sangat berbeda dari identitas mereka sendiri,” kata Sarin. Sarin membandingkan seorang profesor kulit putih yang meminta agen komputer mengirimkan video ceramah mereka dalam “Suara Hitam” dengan seorang pemain berwajah hitam.

Mengenai jenis kelamin, ada sejarah panjang tentang robot yang diprogram dengan suara perempuan. Ini adalah tren yang dikritik oleh beberapa pengamat sebagai penguatan bias gender, terutama mengingat relatif sedikitnya perempuan yang terlibat dalam pembuatan alat teknologi semacam ini. Namun dalam hal pendidikan, alat bimbingan belajar yang “terdengar seperti perempuan” akan mencerminkan kenyataan bahwa tiga perempat guru sekolah umum di AS adalah perempuan.

Salah satu solusi yang mungkin? Merancang suara virtual “tanpa gender”. Itulah pemikiran di balik Q, asisten suara yang dibuat menggunakan rekaman termodulasi dari orang-orang yang diidentifikasi sebagai non-biner.

Apakah Keaslian Penting?

Kepada Derek Bruff, associate director tamu di Center for Excellence in Teaching and Learning di University of Mississippi, dorongan untuk menciptakan kepribadian yang ideal bagi tutor digital mengingatkannya pada momen sebelumnya dalam pembelajaran online. Sekitar 10 tahun yang lalu, ketika perguruan tinggi terkenal bergegas untuk mengeluarkan kursus online gratis yang dikenal sebagai MOOC, beberapa pendukung mempertimbangkan untuk meminta selebritas Hollywood memberikannya. “Orang-orang membayangkan bahwa kami akan meminta seorang profesor membuat naskah video, tetapi Matt Damon atau Morgan Freeman akan menceritakan kuliahnya,” kata Bruff.

Tren itu tidak pernah terwujud, tambahnya, sebagian besar karena bagi banyak siswa, hubungan dengan profesor yang menyampaikan materi adalah kuncinya, terlepas dari nada bicara, jenis kelamin, atau ras instruktur.

“Bagi sebagian mahasiswa, tidak memiliki hubungan pribadi dengan profesor mereka bukanlah masalah — yang cenderung adalah mahasiswa yang lebih tua dan orang yang sudah bekerja,” tambah Bruff. “Tetapi sebagian besar mahasiswa S1, terutama mahasiswa S1 pemula, sangat diuntungkan dengan menjalin hubungan dengan profesor mereka.”

Namun, kedatangan ChatGPT dan ide tutor virtual memang meningkatkan kemungkinan bahwa teknologi tersebut dapat secara efektif melengkapi seorang profesor manusia, kata Bruff. Namun dia berharap alat tersebut digunakan seperti buku teks atau bahan ajar, bukan sebagai pengganti instruktur manusia.

“Jika saya memiliki pilihan antara mencari tahu wajah dan suara serta nada apa yang akan diberikan kepada agen pengajaran, dan memberi 30 siswa seorang guru yang sebenarnya, saya akan memberi siswa seorang guru yang sebenarnya,” katanya.

Pertanyaan yang lebih besar, menurut Sarin, adalah apakah agen AI dapat membentuk hubungan pengajaran yang efektif dengan siswa.

“Agak tidak mungkin membuat representasi chatbot dari suara menjadi asli, karena ini adalah komputer,” kata Sarin. “Siswa dapat mengetahui keaslian guru.”